AI for Youth教育实践：七天学习与学生项目作品

华东人才科学研究院与英特尔（中国）、复旦附中共同举办AI for Youth体验营。30名复旦附中学生经过七天学习，分成九个小组，完成游戏推荐、照片筛选和评论过滤等作品原型。活动还邀请了10名金山中学学生参与。

7天课程学习与实践操作

每天安排课程学习与动手练习

30名参与体验营的复旦附中学生

另邀请10名金山中学学生参与

9组复旦附中学生组成的项目小组

以3—4人协作开展原型设计与展示

七天体验，把学到的方法用起来

这是同学们第一次接触AI学习。我们将课程与动手练习结合，让学生用Python收集、整理数据，尝试分析文字和图像，并把这些方法用到自己选择的项目中。

九个小组从熟悉的生活场景找问题，讨论解决方案，搜集数据并测试原型。展示环节由同学投票选出三个最受欢迎的作品。

学生作品	解决的问题与使用的方法
Steam游戏类别及使用情况推测系统	用机器学习分析游戏评论，为用户推荐更合适的游戏。数据来自Kaggle；小组测试准确率为67.34%，随机猜测为20%。
IPhoto图像质量检测软件	用图像处理与建模筛选人像照片，减少从大量照片中选片的时间。
评价过滤软件	用Jieba中文分词和自然语言处理识别乱码及无关内容，再用TF-IDF调整筛选规则。

制作评价过滤软件时，小组发现程序会误删正常表达需要的词。他们调整词语的重要程度，减少误删。作品展示也呈现了测试中遇到的问题和小组尝试的解决办法。